Pandasマスターへの道！データ分析クイズで腕試し - プレイ中

1 第1問

Pandasライブラリで、DataFrameの特定の列を選択するための最も一般的な方法はどれですか？

A df.iloc[]

B df['column_name']

C df.loc[]

D df.get_column()

2 第2問

PandasのDataFrameにおいて、欠損値を表すために一般的に使用される値は何ですか？

A 0

B NaN

C Null

D None

3 第3問

Pandasで、DataFrameのインデックスをリセットし、古いインデックスを新しい列として保持する方法はどれですか？

A df.reset_index(drop=True)

B df.reset_index()

C df.set_index()

D df.reindex()

4 第4問

Pandasの`groupby()`メソッドを使用した後、集約関数を適用するために使用されるメソッドは何ですか？

A transform()

B apply()

C agg()

D filter()

5 第5問

2つのPandas DataFrameを水平方向に結合する（列を追加する）ための関数は何ですか？

A pd.concat(axis=0)

B pd.merge()

C pd.join()

D pd.concat(axis=1)

6 第6問

Pandas DataFrameの列の名前を変更するためのメソッドは何ですか？

A df.rename()

B df.replace()

C df.alter()

D df.change_column_names()

7 第7問

Pandas DataFrameの情報を表示するメソッドで、列名、データ型、非null値の数を確認できるものはどれですか？

A df.head()

B df.describe()

C df.info()

D df.shape

8 第8問

Pandas DataFrameで、特定の列のユニークな値の数を取得するためのメソッドは何ですか？

A df['column'].nunique()

B df['column'].unique()

C df['column'].count()

D df['column'].value_counts()

9 第9問

PandasのDataFrameにおいて、欠損値を特定するために使用できるメソッドは何ですか？

A dropna()

B isna()

C fillna()

D replace()

10 第10問

PandasのDataFrameをCSVファイルとして保存するために使用する関数は何ですか？

A read_csv()

B to_csv()

C from_csv()

D export_csv()