Pandasマスターへの道！データ分析クイズで実力診断 - プレイ中

1 第1問

Pandasライブラリで、データフレームの特定の列を選択するための最も一般的な方法はどれですか？

A df.choose('column_name')

B df['column_name']

C df.select('column_name')

D df.column_name()

2 第2問

PandasのDataFrameにおいて、欠損値を処理するための一般的なメソッドは何ですか？

A df.omitna()

B df.dropna()

C df.remove_na()

D df.delete_na()

3 第3問

Pandasで、2つのDataFrameを水平方向に結合する（列を追加する）ための関数は何ですか？

A pd.concat(axis=1)

B pd.merge(axis=1)

C pd.join(axis=0)

D pd.append(axis=1)

4 第4問

PandasのSeriesオブジェクトを作成する方法として正しいものはどれですか？

A pd.Series([1, 2, 3])

B pd.Array([1, 2, 3])

C pd.List([1, 2, 3])

D pd.DataFrame([1, 2, 3])

5 第5問

Pandasで、DataFrameのインデックスをリセットし、古いインデックスを新しい列として保持する方法は何ですか？

A df.reset_index(drop=True)

B df.set_index(drop=False)

C df.reset_index(drop=False)

D df.set_index(drop=True)

6 第6問

Pandasで、DataFrameの行をグループ化し、各グループに対して集約関数を適用するために使用されるメソッドは何ですか？

A df.aggregate()

B df.transform()

C df.groupby()

D df.apply()

7 第7問

Pandasで、CSVファイルをDataFrameとして読み込むために使用される関数は何ですか？

A pd.read_csv()

B pd.load_csv()

C pd.import_csv()

D pd.from_csv()

8 第8問

Pandas DataFrameにおいて、特定の条件を満たす行を抽出するために使用される操作は何ですか？

A Filtering

B Sorting

C Merging

D Pivoting

9 第9問

Pandas DataFrameの列の名前を変更するためのメソッドは何ですか？

A df.rename()

B df.change_columns()

C df.set_columns()

D df.alter_columns()

10 第10問

PandasのDataFrameにおいて、欠損値（NaN）を特定するために使用できるメソッドはどれですか？

A dropna()

B isna()

C fillna()

D replace()