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Pythonデータ分析ライブラリ クイズ!アナタはどれだけ知ってる?
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第1問
Pythonのデータ分析ライブラリで、NumPy配列を基盤とし、データフレームという構造を提供するものはどれですか?
A
Scikit-learn
B
Pandas
C
Matplotlib
D
Seaborn
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2
第2問
NumPyライブラリで、多次元配列を生成するための関数は何ですか?
A
arange()
B
array()
C
linspace()
D
reshape()
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3
第3問
Matplotlibライブラリで、グラフにタイトルを追加するために使用する関数は何ですか?
A
xlabel()
B
ylabel()
C
legend()
D
title()
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4
第4問
Scikit-learnライブラリで、データを訓練データとテストデータに分割するために使用する関数は何ですか?
A
train_test_split()
B
fit()
C
predict()
D
transform()
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5
第5問
NumPyで、配列の要素ごとの合計を計算する関数は何ですか?
A
mean()
B
std()
C
sum()
D
max()
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6
第6問
Seabornライブラリは、主にどのライブラリを基盤として構築されていますか?
A
Pandas
B
NumPy
C
Matplotlib
D
Scikit-learn
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7
第7問
Pandasのデータフレームで、欠損値を削除するために使用する関数は何ですか?
A
fillna()
B
dropna()
C
replace()
D
interpolate()
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8
第8問
Scikit-learnで、線形回帰モデルを学習させるために使用するクラスは何ですか?
A
LogisticRegression
B
LinearRegression
C
DecisionTreeClassifier
D
KMeans
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9
第9問
NumPy配列の形状(行数と列数)を確認するために使用する属性は何ですか?
A
size
B
dtype
C
shape
D
ndim
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10
第10問
Pandasライブラリにおいて、欠損値を特定するために使用される関数は何ですか?
A
dropna()
B
isna()
C
fillna()
D
replace()
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