Pythonデータ分析ライブラリ検定！アナタはデータサイエンティスト？ - プレイ中

1 第1問

Pythonのデータ分析ライブラリで、NumPyの配列を基盤とし、データフレームという構造を提供するものはどれですか？

A SciPy

B Pandas

C Matplotlib

D Scikit-learn

2 第2問

NumPyライブラリで、多次元配列を生成するための関数は何ですか？

A arrange()

B array()

C reshape()

D linspace()

3 第3問

Matplotlibライブラリで、グラフのタイトルを設定するために使用する関数は何ですか？

A xlabel()

B ylabel()

C title()

D legend()

4 第4問

Scikit-learnライブラリで、データを学習データとテストデータに分割するために使用する関数は何ですか？

A train_test_split()

B fit()

C predict()

D transform()

5 第5問

Pandasのデータフレームにおいて、欠損値を表す一般的な値は何ですか？

A None

B NaN

C Null

D 0

6 第6問

NumPyで、配列の要素ごとの積を計算する関数は何ですか？

A numpy.sum()

B numpy.dot()

C numpy.multiply()

D numpy.mean()

7 第7問

Scikit-learnで、線形回帰モデルを学習させるために使用するメソッドは何ですか？

A predict()

B transform()

C fit()

D score()

8 第8問

Matplotlibで、散布図を描画するために使用する関数は何ですか？

A plot()

B hist()

C scatter()

D bar()

9 第9問

NumPyで、配列の形状を変更するために使用する関数は何ですか？

A flatten()

B reshape()

C transpose()

D concatenate()

10 第10問

Pandasライブラリにおいて、欠損値を処理するためによく用いられるメソッドは何ですか？

A eliminate()

B fillna()

C remove_na()

D delete_missing()